服装辅料行业发展前景分析，传统制造业是国民经济发展的原始力量和基础，但传统制造业尤其服装辅料行业普遍存在创新力不足，技术落后，设备陈旧，产能过剩，竞争力欠缺，同质化竞争严重，品牌不强，经济效益不佳的情况，企业家有改造革新的欲望，但苦于没有找到改变现状的途径，徘徊在“不转型等死、转型找死”的囧境。传统制造业希望从根本上改变这种现状，政府和企业都在想办法寻找出路，但都不能很快走出困境。

互联网的出现，促进了人类的生活方式和商业模式的变革，阿里巴巴、京东、亚马逊等电子商务平台脱颖而出。俞善锋注意到随着科技发展和经济全球化，人们生活、工作方式正在悄然改变，他认为电子商务这个新生行业会在经济生活中日益重要，于是涉足电子商务，探索未来之路。

然而，科技发展节奏之快让人难以想象，现有普通的PC端网站和APP手机站已不能满足社会发展的新需求，辅料企业不再满足于在网上宣传和展示，新的科技成果将随即超越并替代，俞善锋又作出大胆选择，将原来的大平台进行重大技术改造，他融入区块链技术和人工智能技术将当下的服装辅料PC端网站和APP手机站等平台打造成具有前瞻性和时代性的智能化物联网平台,更好地为服装箱包企业和辅料企业提供实实在在的服务。马云说“如果说过去20年互联网从无到有，那么未来30年，互联网将从有到无，这个无是无处不在的无，没有人能够离开网络而存在”。如今在互联网飞速发展，云计算、大数据全面爆发的今天，人工智能已经在我们的生活、生产中很多领域得到了应用，大数据和传统制造业智能融合成为了最佳产业升级模式，人工智能技术成为促进企业发展的引擎。只有通过人工智能技术和装备从根本上破解传统制造业转型升级的难题，尤其在服装业和箱包业人工智能技术的应用并快速推进，辅料行业人工智能的应用和快速发展已不可逆转，象酷特智能股份有限公司、波司登国际控股有限公司、森马服饰股份有限公司、华服实业有限公司、爱华仕运动用品有限公司、新秀箱包集团有限公司等服装、箱包企业已经成为服装行业+人工智能、箱包行业+人工智能的应用者，这些企业为代表的服装、箱包企业正抓紧打造信息化、数据化、智能化、系统化智能工厂，它们从智能量体、智能选材选款、智能排版到智能裁剪、智能生产以及智能化物流、智能化仓储管理等都实现了人工智能，紧接着采购模式的智能化变革将随之而来，这势必倒逼辅料行业+人工智能的跟跑，俞善锋清楚地看到了这个趋势。

2014年俞善锋又与浙江大学博士生团队经过3年多的努力，成功研制了实物和图形化智能搜索系统，该系统以“服装辅料智能检索机”的相关技术为核心，应用了视觉系统实现以物搜图、以物搜物、以图搜图、以图搜物等智能精准检索方式，通过智能系统对其图形化处理和最佳算法，让复杂的寻找成为简单。该系统借助“中国服装辅料网”电商大平台，使服装、箱包、鞋帽等采购企业采用实物图形化搜索快速找到所需匹配辅料，实现卖家和买家的精准对接，彻底改变服装、箱包及其辅料配件行业的采购、销售模式和管理模式，推动服装辅料行业全球化、智能化、网络化发展，引领服装辅料行业率先进入物联网时代。

服装辅料智能检索系统彻底解决了辅料企业模具找不到而重复开模的情况，彻底解决了辅料企业库存销不掉的难题，彻底解决了辅料企业未能及时反馈客户而失去订单的后果，更彻底解决了辅料企业找客户难的问题，同样，设计师和采购商从此不再到处走市场找产品，一切都在一分钟解决问题，为用户实现“省时、省力、省钱、省心”愿望。

同时，企业通过对人工智能进行大数据分析和应用，实现服装辅料产品市场生命周期分析、流行趋势分析、精益化生产管理和精准营销等各方面的提升，通过对装备故障的快速诊断和精准的故障预警系统提升产品品质、确保设备的正常运营，提高生产效率。人工智能技术以智能装备与互联网的融合，最终实现服装辅料生产设备互联化、生产数据共享化、生产现场无人化，市场营销精准化和物流配置科学化。